Engenharia de Computação · Instituto Federal Fluminense
Pedro Rocha
Pedro Henrique Rocha de Andrade
Construo software para a academia e uso computação para entender o cosmos. Estudante de Engenharia de Computação, bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq), na interseção entre métodos computacionais e astrofísica.
Trajetória entre código e estrelas
Sou estudante de Engenharia de Computação no Instituto Federal Fluminense (IFF), campus Bom Jesus do Itabapoana — RJ, e bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq). Minha pesquisa fica na fronteira entre computação e astronomia: arqueologia galáctica, populações estelares e estrutura da Via Láctea, com aprendizado de máquina aplicado a dados do Gaia e de surveys complementares.
Do lado de engenharia, domino Python e C, redes de computadores (certificações Cisco CCNA, CyberOps e IoT), administração de servidores Linux e desenvolvimento de software full-stack. Participo da International Astronomy and Astrophysics Competition (IAAC 2024 e 2025) e apresentei trabalhos em eventos como FEBRACE, Mostratec, CONFICT e na Feira Brasileira de Iniciação Científica.
Sou Técnico em Informática pelo IFF (2020–2022), membro do Centro de Representação Estudantil e um dos organizadores da Semana de Computação, Engenharia e Gestão do IFF.
O que eu construo
Clique em qualquer cartão para revelar os detalhes técnicos.
Tudo o que eu faço no GitHub
Lista completa dos meus repositórios — públicos e privados — com um short brief de cada um. Clique em qualquer cartão para ver os detalhes.
Astronomia computacional
Linhas de pesquisa e projetos científicos — expanda para ler.
Iniciação Científica & Pesquisa
Projetos de bolsa e voluntariado em astrofísica computacional (extraídos do meu CV).
Curriculum Vitae
Meu CV é mantido em LaTeX (classe altacv) com versões em
português, inglês, espanhol e francês. É compilado automaticamente via
Makefile (make portugueseCV, make englishCV…).
Plataforma Lattes (CNPq)
Estudante de Engenharia de Computação no IFF (Bom Jesus do Itabapoana - RJ), bolsista de Iniciação Científica (PIBIC/CNPq), com pesquisa na interseção entre métodos computacionais e problemas astrofísicos — arqueologia galáctica, populações estelares e estrutura da Via Láctea. Experiência em aprendizado de máquina aplicado a dados astronômicos (Gaia, surveys complementares), simulações dinâmicas de aglomerados de galáxias e remoção de rastros de satélites em imagens astronômicas.